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核心模型被曝蒸馏DeepSeek? 前女友一纸控诉曝出Mistral塌房真相

核心模型被曝蒸馏DeepSeek? 前女友一纸控诉曝出Mistral塌房真相

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【新智元导读】曾被誉为「欧洲OpenAI」的Mistral AI,陷入「抄袭」丑闻!在分手小作文中,前员工爆料核心技术是蒸馏DeepSeek,却误导外界称为自主RL成果。

Mistal套壳DeepSeek,被当场抓现行了?

几天前就有人在X上爆料:Mistral的新模型是直接蒸馏自DeepSeek,而且基准测试结果还被歪曲了。

这个被视为欧洲版OpenAI「全村希望」的公司,地位就如同中国的DeepSeek一般,如今居然塌房了?

这实在是太魔幻了。

更为劲爆的是,这个重磅大瓜还是从一篇Mistral女员工的「分手小作文」里曝出来的。

原话是这样的——

你早知道Mistral做事不讲道德:把DeepSeek蒸馏后当成自己的模型,使用OpenAI的数据,对外却误导称是RL在发挥作用,但它实际上只是DS3的产物,还歪曲基准测试结果。你不仅明知这些,还积极参与其中。当我指出这些问题时,你没有承担任何责任,反而选择无视我、对我冷处理。

情感纠纷小作文

曝出套壳大瓜

也就是说,这位Mistral离职的女员工,不仅在小作文中曝光了自己和前男友、Mistral同事的感情纠葛,还爆出Mistral套壳DeepSeek的丑闻。

这个消息一曝光,立马在全网引起了轩然大波。

在「小作文」里,这位Mistral前员工痛诉自己如何接连遭遇上司排挤、伴侣出轨、求职无望,还要靠抗抑郁药物试图让情感生活重回正轨。

关键节点在2025年4月初, Mistral把她解雇了,原因在于工作分歧:

她明确反对通过蒸馏DeepSeek来误导用户。

这加剧了她对Mistral高层的不满——而她的伴侣又和高层关系密切。

在职业前途未卜、经济压力加剧、感情关系又充满不确定的三重打击下,她开始崩溃。

这让DeepMind研究科学家Andreas Kirsch非常同情。

Mistral的「秘方」竟是DeepSeek,这一事实让人无语。

火眼金睛博主

早发现Mistral蒸馏DeepSeek

其实早在今年6月,就有一位火眼金睛的AI行内人发现,Mistral Small 3.2写的东西,它怎么这么像DeepSeek呢!

这位名为Sam Paech的行内人,同时还是EQ-Bench基准的维护者,可谓十分有眼光。

为了比较Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3之间的相似性,这位博主在模型的创意写作输出中,提取了跟人类基线相比最过度呈现的单词和n-gram词组。

通过对这些词/n-gram中的前几百个数据特征进行层次聚类,生成了一张如下的相似性图。

肉眼可见,Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3在谱系图中的位置非常接近,从而表明它们的特征是极其相似的。

这个过程中,他使用了一个生物信息学工具,基于slop特征谱的相似性,推断出了谱系树。

Susan Zhang对此直接表示,Mistral这身皮被扒下来,原来是DeepSeek啊!

甚至还有人发现,连Gemini Pro 2.5都和DeepSeek-R1之间有非常相似的感觉。

比如DeepSeek-R1非常擅长在对话中保持角色的一致性,而Gemini Pro 2.5也是如此,简直惊人的相似。

蒸馏不是错

HuggingFace联合创始人兼首席执行官表示,蒸馏开源模型有错吗?

毕竟,开源的意义之一就是让大家「自由使用」源代码,所以DeepSeek并不会禁止蒸馏。

而且蒸馏大模型也不简单,DeepSeek蒸馏自己的R1模型就不太成功。Paech本人也表示,其实蒸馏也不算什么大错,现在很多模型都是这么干的。

技术上,蒸馏是通过让小模型模仿大模型的输出结果来实现的。

大模型会把自己的「经验」(比如语言模式、写作风格)以一种简单的方式传给小模型。小模型通过大量练习,逐渐学会了类似的表现,但用更少的计算资源。

这种方法在AI领域很流行,因为这项技术很实用,比如能让大模型跑在手机或其他低性能设备上。

蒸馏本身不是错,编造谎言才是问题的实质!

说到头来,Mistral的问题不在于蒸馏DeepSeek,而在于把模型的进步归功于自家的RL方法,甚至蓄意改变基准测试。

没有清楚标注模型是蒸馏的,缺乏透明度,才是最关键的问题。

Mistral好像不止一次这么干,博士生Regi Kusumaatmadjia就发现Mistral的OCR功能与Mineru的OCR出奇的相似。

Mistral过去的高光时刻

想当初,Mistral可是深夜发一条磁力链接,就能让整个开源圈震撼的存在。

在今年2月,才成立一年多的Mistral AI已经估值62亿美金,成为法国的骄傲,欧洲的骄傲。

欧洲的开发者们一度欢呼:恭喜Mistral AI,让欧洲在AI竞赛中终于有了一席之地。

Mistral AI的超级应用助手Le Chat,还一度登顶法国免费APP的榜首。

马克龙一直以来也积极支持Mistral,称其为:「法国人工智能产业的皇冠上瑰宝」。

2023年,这三位来自谷歌DeepMind、Meta的前员工希望打造一家遵循欧洲模式的AI公司——开源、高效、注重隐私。

随后,他们就用自己的方式,颠覆了硅谷的传统。

在当时,当OpenAI斥资超1亿美金训练GPT-4时,Mistral仅用2200万美元就打造出了最具竞争力的AI模型。

甚至马克龙还信誓旦旦表示,法国未来几年将投资1090亿欧元用于建设AI,尽最大努力为包括Mistral在内的公司创造空间。

在成立仅仅七个月的时间里,Mistral就在两个主要「权重级别」上发布了SOTA开源大语言模型(mistral-7b 和 mixtral)。

Mistral在底层架构持续取得突破(如sparse mixture-of-experts,稀疏专家混合架构)。

这对一家初创公司而言,成就非凡。

刚刚,他们还推出了Mistral Medium 3.1,表示整体性能提升巨大。

不过,这次推文底下质疑声不断。

谁都没想到,当初承载了多少人希望的Mistral,如今竟发展到了这一步。

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发布于:北京市
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